水产和渔业论文_美国海洋渔业经济效率的
文章目录
1 引言
2 研究区域、方法与数据介绍
2.1 研究区范围
2.2 研究方法
2.2.1 SBM-DEA模型
2.2.2 核密度估计法
2.2.3 泰尔指数及其空间分解
2.3 变量选取与数据介绍
3 美国海洋渔业经济效率测评
3.1 美国海洋渔业经济效率的测度结果
(1)高效型地区。
(2)中高效型地区。
(3)中低效型地区。
(4)低效型地区。
3.2 美国海洋渔业经济效率的时空演化分析
3.2.1 海洋渔业经济效率时间序列演化分析
3.2.2 美国渔业经济效率空间差异及分解分析
3.2.2.1 空间差异分析
3.2.2.2 空间差异分解
3.2.3 美国海洋渔业经济效率空间演化分析
4 美国海洋渔业经济效率空间差异原因初探及中国海洋渔业经济效率评价结果与时空演化特征
4.1 美国海洋渔业经济效率空间差异原因初探
4.2 中国海洋渔业经济效率评价结果与时空演化特征
5 研究结论与政策启示
5.1 研究结论
5.2 对中国的政策启示
5.2.1 推动渔业产业结构优化，促进渔业科技水平发展
5.2.2 依托地区比较优势，制定差异化的渔业管理政策
5.2.3 强化地区间和地区内部资源、技术共享，促进渔业知识技术外溢
文章摘要:美国对海洋资源的利用最早、开发程度最高，可以为中国海洋渔业经济空间格局优化提供借鉴。本文利用1986—2018年美国沿海24个州的海洋渔业面板数据，运用SBM-DEA模型测度美国海洋渔业经济效率，采用核密度估计法、泰尔指数、自然间断点分级法等分析其时空演化特征。研究结果表明：（1）1986—2018年美国海洋渔业经济效率波动中上升，同时存在明显的空间分异特征。（2）美国海洋渔业经济效率的核密度曲线逐渐右移，且从“瘦高”变为“矮胖”,效率值上涨的同时区域差异逐渐增大。空间差异分解结果表明，区域内差异是导致美国海洋渔业经济效率差异大的主要原因。（3）空间格局上，美国海洋渔业高效型、中高效型地区分布较为分散，空间集聚效应较弱。（4）研究对中国的启示在于推动渔业产业结构优化，促进渔业科技水平发展；依托地区比较优势，制定差异化的渔业产业政策；强化地区间和地区内部资源、技术共享，促进渔业知识技术外溢。
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